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梅卡曼德機器人
  • 自研高性能工業(yè)級3D相機,精度高、速度快、抗環(huán)境光、成像質(zhì)量高,可對各類材質(zhì)物體生成高質(zhì)量3D點云數(shù)據(jù)。產(chǎn)品線完整,滿足遠/中/近不同距離下對于抗環(huán)境光、高精度、大視野、高速度、小體積的需求。
  • Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,4K超高分辨率,15kHz超高掃描速率,可對物體細微特征高速、高質(zhì)量成像。適用于3C、鋰電、汽車、光伏等行業(yè)各類高精度、高速檢測/測量需求。
  • Mech-Vision是新一代AI機器視覺軟件,圖形化界面,用戶無須編寫代碼即可快速部署上下料、拆碼垛、定位裝配等智能機器人應用。軟件已集成全流程部署功能,內(nèi)置3D視覺、深度學習等先進AI算法,可快速落地復雜、多樣的實際需求。
  • 新一代智能機器人編程軟件,可視化、無代碼的編程界面,一鍵仿真。內(nèi)置軌跡規(guī)劃、碰撞檢測、抓取規(guī)劃等智能算法,可支持國內(nèi)外眾多主流品牌機器人。
  • Mech-DLK將深度學習模型訓練的工作環(huán)節(jié)全流程整合,集成商可在本地一站式完成深度學習模型訓練,節(jié)省時間與人力成本,簡化流程的同時大幅度提升訓練效率,并保證數(shù)據(jù)安全性。
  • Mech-MSR是專業(yè)的3D測量/檢測軟件,搭配 Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,可高效部署各類典型3D測量/檢測應用。軟件內(nèi)置豐富算法及專業(yè)功能,界面簡單友好,用戶無需專業(yè)知識即可端到端一站式快速部署應用。
  • AI+3D視覺引導機器人完成各類物流單元(紙箱、麻袋、周轉(zhuǎn)箱等)的搬運及裝卸,大幅提升食品、日化、商超、快遞、醫(yī)藥、化工、煙草等領域物流周轉(zhuǎn)效率。
  • AI+3D視覺引導機器人逐一從料筐中抓取亂序堆疊或緊密貼合的工件,進行轉(zhuǎn)運或下一步加工,可應用于汽車、工程機械、鋼鐵等領域的工件上下料環(huán)節(jié)。
  • AI+3D視覺引導機器人高精度定位裝配特征,將工件精準安裝至指定位置,可適用于汽車、工程機械等領域高精度裝配場景。
  • AI+3D視覺高精度定位料筐特征,將車身沖壓件依序裝入料筐,大幅提升沖壓線尾裝筐效率。
  • AI+3D視覺+機器人完成鋼板切割下料、校平、配盤、坡口切割、焊接等多個工程機械金屬板材加工工藝。
  • AI+3D視覺引導機器人從料筐中按訂單逐一拾取不同貨品,并放置于指定位置,可應用于物流、電商等領域的貨品揀選環(huán)節(jié)。
  • AI+3D視覺引導機器人從滑槽逐一抓取隨意堆疊的真實快遞包裹(包括物流紙箱、軟包、塑料袋、泡沫信封、普通信封等),并放置于指定物流設備上。
  • 梅卡曼德將高性能3D線激光輪廓測量儀與簡單易用的測量軟件相結(jié)合,實現(xiàn)在線、高速、全覆蓋高精度測量,助力3C、鋰電、汽車、光伏等行業(yè)客戶提升產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效率。
  • 梅卡曼德高精度AI+3D視覺在線測量系統(tǒng)可將測量工位并入產(chǎn)線,實現(xiàn)汽車零部件、車身分總成、白車身總成100%在線全檢,為生產(chǎn)改進提供數(shù)據(jù)支撐,助力汽車等行業(yè)客戶高標準、高效率交付。
  • 在汽車主機廠焊裝線體,通過引入AI+3D視覺,對車身件的型號、位姿進行判斷和糾偏,引導機械臂完成精準抓放。
  • 新能源電池系統(tǒng)整個生產(chǎn)過程催生了許多上料、裝配需求,通過引入AI+3D視覺技術(shù),能夠提升電池生產(chǎn)質(zhì)量及效率,保證交付目標。
  • 梅卡曼德能夠為焊接上料、焊接粗定位、焊接精定位等場景提供相應的視覺產(chǎn)品,實現(xiàn)全姿態(tài)、全場景的焊接上料、定位,大幅提升焊接質(zhì)量和精度。

解決方案 | 3D視覺引導鋼板切割自動化下料

2022-12-08

鋼板切割下料是工程機械等領域重要的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。鋼板原材料被切割成眾多工件后,需將工件抓取并分類碼放于托盤內(nèi)配合下游工藝。由于鋼板工件自重大、種類多、人工分揀強度大、上下游工藝復雜,鋼板切割下料環(huán)節(jié)存在著迫切的自動化分揀需求。


梅卡曼德3D視覺產(chǎn)品及算法已通過眾多大型項目終端驗證,能夠針對工程機械典型需求提供精準高效、易用性強的3D視覺引導鋼板切割下料解決方案,幫助工程機械企業(yè)實現(xiàn)自動化、柔性化生產(chǎn)。



應用難點


01 切割鋼板特性

解決方案 | 3D視覺引導鋼板切割自動化下料

左:激光切割縫隙(0.2-0.5 mm)、右:等離子切割縫隙(1-2 mm)

· 鋼板切割縫隙在0.2-2 mm之間,且鋼板工件輪廓特征細微。表面存在暗色、油污、銹跡等情況,對3D相機成像的清晰度、對比度要求高。

·?鋼板切割線涉及數(shù)萬種鋼板工件,單張鋼板上形狀各異的工件可達上百個,且存在大量的對稱件和相似件。傳統(tǒng)示教法無法實現(xiàn)逐個工件的精準定位、抓取。

·?易出現(xiàn)工件與廢料邊框熔渣粘連、工件未切透、翹邊等情況,影響抓取。



02 來料鋼板情況

解決方案 | 3D視覺引導鋼板切割自動化下料

來料鋼板

· 智能行車運輸鋼板原材料到分揀工位、抓取過程多次吸附工件都會對鋼板造成位置偏移。機器人無法基于套料圖實現(xiàn)逐個工件的精準抓取。

·?工件與廢料邊框、工件與工件間的縫隙很小。抓取時,容易帶起廢料邊框及周邊工件,需要合理規(guī)劃每種工件的磁吸配置。

·?工程機械生產(chǎn)涉及了復雜的工藝流程。為滿足后段不同工藝路線產(chǎn)能需求,需合理規(guī)劃碼盤策略。



03 現(xiàn)場挑戰(zhàn)

解決方案 | 3D視覺引導鋼板切割自動化下料

梅卡曼德典型項目現(xiàn)場

·?鋼板原材料尺寸通常為3×12 m。切割后工件分布在鋼板上,尺寸差異巨大。產(chǎn)線上通常會設有機器人小件、桁架中件/大件分揀工位。需根據(jù)現(xiàn)場工況,合理規(guī)劃3D相機選型及安裝方式。

·?多機器人協(xié)同工作存在相互干涉區(qū)域,需具備多機器人協(xié)同規(guī)劃能力

·?現(xiàn)場存在直射的陽光、強烈的燈光等復雜環(huán)境光干擾,晝夜光線變化大,對于3D相機抗環(huán)境光能力及環(huán)境適應性要求高。



解決方案


解決方案 | 3D視覺引導鋼板切割自動化下料

機器人小件分揀工位


解決方案 | 3D視覺引導鋼板切割自動化下料

桁架中件/大件分揀工位


3D視覺系統(tǒng):Mech-Eye工業(yè)級3D相機、Mech-Vision機器視覺軟件。

3D相機安裝方式:通常為臂載式安裝。

夾具選擇:矩陣式電永磁端拾器。

應用場景:機器人小件分揀工位、桁架中件/大件分揀工位。

工作流程:

解決方案 | 3D視覺引導鋼板切割自動化下料

矩陣式電永磁端拾器抓取鋼板

·?MES中控系統(tǒng)向WEB分揀系統(tǒng)發(fā)送套料圖信息。WEB分揀系統(tǒng)解析套料圖,將每個機器人的任務清單、工件信息發(fā)送給相應3D視覺系統(tǒng)。
·?3D視覺系統(tǒng)依次讀取并解析每個工件信息,生成工件模板。
·?3D視覺系統(tǒng)依次給出機器人/桁架拍照點。機器人/桁架收到信號,攜3D相機依次運動到相應工件的正上方進行拍照。3D視覺識別定位該工件位置,給出抓取點。

·?機器人/桁架完成工件抓取,將工件放置于托盤/輸送線。

·?上報放置完成信號,開始下一個工件的抓取。



方案優(yōu)勢


01?精準抓取

解決方案 | 3D視覺引導鋼板切割自動化下料

解決方案 | 3D視覺引導鋼板切割自動化下料

異形鋼板工件,點云圖及識別結(jié)果圖

·?先進的成像算法,Mech-Eye工業(yè)級3D相機可適應不同時段、不同工位的光線變化。晴天陽光直射廠房情況下(> 30000 lx),能夠?qū)喞卣骷毼ⅲㄇ懈羁p隙僅為0.2 mm)、表面情況復雜(如:暗色、油污、銹跡、粉塵等)的鋼板工件生成高質(zhì)量點云數(shù)據(jù)。

·?Mech-Eye大視野、安裝靈活,支持復雜多樣的安裝環(huán)境。多相機協(xié)作,可應對3×12 m的鋼板,實現(xiàn)超大范圍下工件的精準識別和定位

·?單臺機器人/桁架設備上安裝一臺3D相機,配合3D視覺系統(tǒng)對視野內(nèi)工件進行高精度定位。輕松應對鋼板原材料上料位置偏移。



02 適應性強

解決方案 | 3D視覺引導鋼板切割自動化下料

智能磁吸配置

·?提前解析鋼板套料圖和工件圖,獲取套料圖上工件尺寸、型號、數(shù)量等信息。結(jié)合鋼板工位號解析工件位置,規(guī)劃工件分揀類型、工序號,優(yōu)化磁吸配置及碼放策略

·?先進點云處理技術(shù)(位姿補償、點云融合、3D精匹配、位姿調(diào)整等)+深度學習邊緣檢測,高精度識別切割縫隙,增強工件輪廓特征。支持現(xiàn)場數(shù)萬種形狀、姿態(tài)各異的工件,輕松應對工件位移、變形等情況。

·?調(diào)控TCP中心工件重心重合,避免抓取時帶起廢料邊框及周邊工件,實現(xiàn)精準吸附



03 高效分揀

解決方案 | 3D視覺引導鋼板切割自動化下料

智能碼盤策略,最大化利用托盤空間

·?智能規(guī)劃碼盤策略,優(yōu)先抓取同工藝、數(shù)量多的工件。不同機器人按照不同工藝、型號錯序抓取。提高托盤滿料速度,最大化利用托盤空間,降低物料緩存壓力。

·?多機器人協(xié)同規(guī)劃,同時完成眾多鋼板工件的抓取,快速完成復雜的分揀任務。

·?高性能、高融合度軟硬件,無縫集成砂光、噴碼、校平、碼盤等工序,助力工程機械企業(yè)高效生產(chǎn)。



應用實例


3D視覺引導鋼板切割下料 | 某大型工程機械廠

解決方案 | 3D視覺引導鋼板切割自動化下料

項目現(xiàn)場圖

3D相機選型及安裝方式:Mech-Eye LSR L,臂載式安裝。

相機拍照距離:1500 mm

項目優(yōu)勢:

可穩(wěn)定識別激光切割后僅為0.2 mm的切割縫隙。

多相機協(xié)作,可應對3×12 m的超長鋼板。

智能碼盤策略規(guī)劃,可根據(jù)下游工藝要求對切割件進行分類碼放。

項目成果:

效率滿足客戶140張/天的鋼板分揀需求,產(chǎn)能提升近3倍

實現(xiàn)自動化分揀,助推企業(yè)實現(xiàn)智能化、柔性化生產(chǎn)。


除鋼板切割下料環(huán)節(jié),梅卡曼德AI+3D視覺在機加工、折彎、開坡口、組對焊接等工藝環(huán)節(jié)也有廣泛應用,已有500+工程機械落地項目。梅卡曼德深耕AI+3D視覺,能夠以性能強大的產(chǎn)品完備的交付、售后服務傾力協(xié)助集成商伙伴快速落地工程機械相關項目。如果您想了解更多信息,或想咨詢工程機械行業(yè)解決方案,請發(fā)送郵件至info@mech-mind.net


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