鋼板切割下料是工程機械等領域重要的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。鋼板原材料被切割成眾多工件后,需將工件抓取并分類碼放于托盤內(nèi)配合下游工藝。由于鋼板工件自重大、種類多、人工分揀強度大、上下游工藝復雜,鋼板切割下料環(huán)節(jié)存在著迫切的自動化分揀需求。
梅卡曼德3D視覺產(chǎn)品及算法已通過眾多大型項目終端驗證,能夠針對工程機械典型需求提供精準高效、易用性強的3D視覺引導鋼板切割下料解決方案,幫助工程機械企業(yè)實現(xiàn)自動化、柔性化生產(chǎn)。
應用難點
01 切割鋼板特性

左:激光切割縫隙(0.2-0.5 mm)、右:等離子切割縫隙(1-2 mm)
· 鋼板切割縫隙在0.2-2 mm之間,且鋼板工件輪廓特征細微。表面存在暗色、油污、銹跡等情況,對3D相機成像的清晰度、對比度要求高。
·?鋼板切割線涉及數(shù)萬種鋼板工件,單張鋼板上形狀各異的工件可達上百個,且存在大量的對稱件和相似件。傳統(tǒng)示教法無法實現(xiàn)逐個工件的精準定位、抓取。
·?易出現(xiàn)工件與廢料邊框熔渣粘連、工件未切透、翹邊等情況,影響抓取。
02 來料鋼板情況

來料鋼板
· 智能行車運輸鋼板原材料到分揀工位、抓取過程多次吸附工件都會對鋼板造成位置偏移。機器人無法基于套料圖實現(xiàn)逐個工件的精準抓取。
·?工件與廢料邊框、工件與工件間的縫隙很小。抓取時,容易帶起廢料邊框及周邊工件,需要合理規(guī)劃每種工件的磁吸配置。
·?工程機械生產(chǎn)涉及了復雜的工藝流程。為滿足后段不同工藝路線產(chǎn)能需求,需合理規(guī)劃碼盤策略。
03 現(xiàn)場挑戰(zhàn)

梅卡曼德典型項目現(xiàn)場
·?鋼板原材料尺寸通常為3×12 m。切割后工件分布在鋼板上,尺寸差異巨大。產(chǎn)線上通常會設有機器人小件、桁架中件/大件分揀工位。需根據(jù)現(xiàn)場工況,合理規(guī)劃3D相機選型及安裝方式。
·?多機器人協(xié)同工作存在相互干涉區(qū)域,需具備多機器人協(xié)同規(guī)劃能力。
·?現(xiàn)場存在直射的陽光、強烈的燈光等復雜環(huán)境光干擾,晝夜光線變化大,對于3D相機抗環(huán)境光能力及環(huán)境適應性要求高。
解決方案

機器人小件分揀工位

桁架中件/大件分揀工位
3D視覺系統(tǒng):Mech-Eye工業(yè)級3D相機、Mech-Vision機器視覺軟件。
3D相機安裝方式:通常為臂載式安裝。
夾具選擇:矩陣式電永磁端拾器。
應用場景:機器人小件分揀工位、桁架中件/大件分揀工位。
工作流程:

矩陣式電永磁端拾器抓取鋼板
·?MES中控系統(tǒng)向WEB分揀系統(tǒng)發(fā)送套料圖信息。WEB分揀系統(tǒng)解析套料圖,將每個機器人的任務清單、工件信息發(fā)送給相應3D視覺系統(tǒng)。·?3D視覺系統(tǒng)依次讀取并解析每個工件信息,生成工件模板。·?3D視覺系統(tǒng)依次給出機器人/桁架拍照點。機器人/桁架收到信號,攜3D相機依次運動到相應工件的正上方進行拍照。3D視覺識別定位該工件位置,給出抓取點。·?機器人/桁架完成工件抓取,將工件放置于托盤/輸送線。
·?上報放置完成信號,開始下一個工件的抓取。
方案優(yōu)勢


異形鋼板工件,點云圖及識別結(jié)果圖
·?先進的成像算法,Mech-Eye工業(yè)級3D相機可適應不同時段、不同工位的光線變化。晴天陽光直射廠房情況下(> 30000 lx),能夠?qū)喞卣骷毼ⅲㄇ懈羁p隙僅為0.2 mm)、表面情況復雜(如:暗色、油污、銹跡、粉塵等)的鋼板工件生成高質(zhì)量點云數(shù)據(jù)。
·?Mech-Eye大視野、安裝靈活,支持復雜多樣的安裝環(huán)境。多相機協(xié)作,可應對3×12 m的鋼板,實現(xiàn)超大范圍下工件的精準識別和定位。
·?單臺機器人/桁架設備上安裝一臺3D相機,配合3D視覺系統(tǒng)對視野內(nèi)工件進行高精度定位。輕松應對鋼板原材料上料位置偏移。
02 適應性強

智能磁吸配置
·?提前解析鋼板套料圖和工件圖,獲取套料圖上工件尺寸、型號、數(shù)量等信息。結(jié)合鋼板工位號解析工件位置,規(guī)劃工件分揀類型、工序號,優(yōu)化磁吸配置及碼放策略。
·?先進點云處理技術(shù)(位姿補償、點云融合、3D精匹配、位姿調(diào)整等)+深度學習邊緣檢測,高精度識別切割縫隙,增強工件輪廓特征。支持現(xiàn)場數(shù)萬種形狀、姿態(tài)各異的工件,輕松應對工件位移、變形等情況。
·?調(diào)控TCP中心與工件重心重合,避免抓取時帶起廢料邊框及周邊工件,實現(xiàn)精準吸附。
03 高效分揀

智能碼盤策略,最大化利用托盤空間
·?智能規(guī)劃碼盤策略,優(yōu)先抓取同工藝、數(shù)量多的工件。不同機器人按照不同工藝、型號錯序抓取。提高托盤滿料速度,最大化利用托盤空間,降低物料緩存壓力。
·?多機器人協(xié)同規(guī)劃,同時完成眾多鋼板工件的抓取,快速完成復雜的分揀任務。
·?高性能、高融合度軟硬件,無縫集成砂光、噴碼、校平、碼盤等工序,助力工程機械企業(yè)高效生產(chǎn)。
應用實例
3D視覺引導鋼板切割下料 | 某大型工程機械廠

項目現(xiàn)場圖
3D相機選型及安裝方式:Mech-Eye LSR L,臂載式安裝。
相機拍照距離:1500 mm
項目優(yōu)勢:
可穩(wěn)定識別激光切割后僅為0.2 mm的切割縫隙。
多相機協(xié)作,可應對3×12 m的超長鋼板。
智能碼盤策略規(guī)劃,可根據(jù)下游工藝要求對切割件進行分類碼放。
項目成果:
效率滿足客戶140張/天的鋼板分揀需求,產(chǎn)能提升近3倍。
實現(xiàn)自動化分揀,助推企業(yè)實現(xiàn)智能化、柔性化生產(chǎn)。
除鋼板切割下料環(huán)節(jié),梅卡曼德AI+3D視覺在機加工、折彎、開坡口、組對焊接等工藝環(huán)節(jié)也有廣泛應用,已有500+工程機械落地項目。梅卡曼德深耕AI+3D視覺,能夠以性能強大的產(chǎn)品和完備的交付、售后服務傾力協(xié)助集成商伙伴快速落地工程機械相關項目。如果您想了解更多信息,或想咨詢工程機械行業(yè)解決方案,請發(fā)送郵件至info@mech-mind.net。