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梅卡曼德機器人
  • 自研高性能工業(yè)級3D相機,精度高、速度快、抗環(huán)境光、成像質量高,可對各類材質物體生成高質量3D點云數(shù)據(jù)。產(chǎn)品線完整,滿足遠/中/近不同距離下對于抗環(huán)境光、高精度、大視野、高速度、小體積的需求。
  • Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,4K超高分辨率,15kHz超高掃描速率,可對物體細微特征高速、高質量成像。適用于3C、鋰電、汽車、光伏等行業(yè)各類高精度、高速檢測/測量需求。
  • Mech-Vision是新一代AI機器視覺軟件,圖形化界面,用戶無須編寫代碼即可快速部署上下料、拆碼垛、定位裝配等智能機器人應用。軟件已集成全流程部署功能,內(nèi)置3D視覺、深度學習等先進AI算法,可快速落地復雜、多樣的實際需求。
  • 新一代智能機器人編程軟件,可視化、無代碼的編程界面,一鍵仿真。內(nèi)置軌跡規(guī)劃、碰撞檢測、抓取規(guī)劃等智能算法,可支持國內(nèi)外眾多主流品牌機器人。
  • Mech-DLK將深度學習模型訓練的工作環(huán)節(jié)全流程整合,集成商可在本地一站式完成深度學習模型訓練,節(jié)省時間與人力成本,簡化流程的同時大幅度提升訓練效率,并保證數(shù)據(jù)安全性。
  • Mech-MSR是專業(yè)的3D測量/檢測軟件,搭配 Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,可高效部署各類典型3D測量/檢測應用。軟件內(nèi)置豐富算法及專業(yè)功能,界面簡單友好,用戶無需專業(yè)知識即可端到端一站式快速部署應用。
  • AI+3D視覺引導機器人完成各類物流單元(紙箱、麻袋、周轉箱等)的搬運及裝卸,大幅提升食品、日化、商超、快遞、醫(yī)藥、化工、煙草等領域物流周轉效率。
  • AI+3D視覺引導機器人逐一從料筐中抓取亂序堆疊或緊密貼合的工件,進行轉運或下一步加工,可應用于汽車、工程機械、鋼鐵等領域的工件上下料環(huán)節(jié)。
  • AI+3D視覺引導機器人高精度定位裝配特征,將工件精準安裝至指定位置,可適用于汽車、工程機械等領域高精度裝配場景。
  • AI+3D視覺高精度定位料筐特征,將車身沖壓件依序裝入料筐,大幅提升沖壓線尾裝筐效率。
  • AI+3D視覺+機器人完成鋼板切割下料、校平、配盤、坡口切割、焊接等多個工程機械金屬板材加工工藝。
  • AI+3D視覺引導機器人從料筐中按訂單逐一拾取不同貨品,并放置于指定位置,可應用于物流、電商等領域的貨品揀選環(huán)節(jié)。
  • AI+3D視覺引導機器人從滑槽逐一抓取隨意堆疊的真實快遞包裹(包括物流紙箱、軟包、塑料袋、泡沫信封、普通信封等),并放置于指定物流設備上。
  • 梅卡曼德將高性能3D線激光輪廓測量儀與簡單易用的測量軟件相結合,實現(xiàn)在線、高速、全覆蓋高精度測量,助力3C、鋰電、汽車、光伏等行業(yè)客戶提升產(chǎn)品質量及生產(chǎn)效率。
  • 梅卡曼德高精度AI+3D視覺在線測量系統(tǒng)可將測量工位并入產(chǎn)線,實現(xiàn)汽車零部件、車身分總成、白車身總成100%在線全檢,為生產(chǎn)改進提供數(shù)據(jù)支撐,助力汽車等行業(yè)客戶高標準、高效率交付。
  • 在汽車主機廠焊裝線體,通過引入AI+3D視覺,對車身件的型號、位姿進行判斷和糾偏,引導機械臂完成精準抓放。
  • 新能源電池系統(tǒng)整個生產(chǎn)過程催生了許多上料、裝配需求,通過引入AI+3D視覺技術,能夠提升電池生產(chǎn)質量及效率,保證交付目標。
  • 梅卡曼德能夠為焊接上料、焊接粗定位、焊接精定位等場景提供相應的視覺產(chǎn)品,實現(xiàn)全姿態(tài)、全場景的焊接上料、定位,大幅提升焊接質量和精度。

獲數(shù)百萬天使輪投資,梅卡曼德要讓工業(yè)機器人告別“笨拙”大腦

2016-12-07

一家為工業(yè)機器人提供通用一體化解決方案的公司


近日,一家為工業(yè)機器人提供通用一體化解決方案的公司梅卡曼德(Mech-Mind)獲得來自Pre-angle的數(shù)百萬天使輪融資。在五道口HomeX孵化器的辦公室里,梅卡曼德(Mech-Mind)的創(chuàng)始人&CEO邵天蘭接受了獵云網(wǎng)的采訪,并透露了團隊的核心理念和接下來的規(guī)劃。


供需失衡,人才積淀匱乏


“我們現(xiàn)在每天都面試好幾個人,但機器人領域對人才的要求很高,也更綜合?!鄙厶焯m本科就讀于清華大學計算機軟件系,畢業(yè)后在德國慕尼黑工業(yè)大學攻讀信息技術,并在德國頂尖的機器人技術企業(yè)工作數(shù)年。他告訴獵云網(wǎng),近些年來,由于工業(yè)機器人領域硬件和軟件的發(fā)展極不平衡,硬件的發(fā)展遠超軟件二十年,導致機器人軟件領域想要招到滿意的人才難如登天。


一方面,遵循摩爾定律,機器人硬件在過去幾十年里飛速更迭,工業(yè)機器人的機械和電氣技術日臻成熟,已經(jīng)進入相對物美價廉的階段。但與此同時,大量的人才和資源卻更多地被吸引到過去互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中。


另一方面,反觀國內(nèi),人工智能研究或者相關軟件領域方向的一流高校實驗室只有二、三十家,按照每個實驗室每年產(chǎn)出的博士和碩士人數(shù)來看,一年也不會超過兩百人。


這樣的情況下,傳統(tǒng)機器人領域的人才儲備極度匱乏。這也造成目前許多傳統(tǒng)工業(yè)機器人在實際的應用中并未真正做到“智能化”,很多環(huán)節(jié)仍需要手動調(diào)節(jié),效率反而大幅度降低。


對此,邵天蘭表示,梅卡曼德要做的,就是將“智能”賦予工業(yè)機器人,其核心技術包括3D視覺、智能編程模型、快速環(huán)境建模、智能規(guī)劃算法等,場景將涉及倉庫、超市、酒店、醫(yī)院、機場、批發(fā)市場等眾多需要重復性體力勞動的地方。“我們主要的工作內(nèi)容是開發(fā)大量算法,應用于工業(yè)機器人身上,使過去又笨又瞎的機器人不僅能重復簡單的事情,還能完成復雜的任務,做到好用、易用”。


邵天蘭告訴獵云網(wǎng),產(chǎn)品目前還處于封閉研發(fā)階段,并表示明年春節(jié)后會推出產(chǎn)品原型。“從目前來看,我們的研發(fā)進度非常好,團隊的戰(zhàn)斗力已經(jīng)形成了,每一個崗位的進度都比我預想的要好”。


梅卡曼德研發(fā)團隊目前有十余人,成員均有清華等頂級名校的博士或碩士學歷,背景涵蓋AI、軟件、機電控制、機械等,并且具有豐富的國內(nèi)外工業(yè)界實戰(zhàn)經(jīng)驗。“我們團隊在技術上都有相當程度的積累,并非從頭開始做,另外,我們熟知學術界的最新最前沿的動態(tài),可以拿到很多資源”,邵天蘭說。


對標Mujin,突破關鍵技術


近二十年來,中國人口出生率出現(xiàn)斷崖式下降,嚴重影響勞動力市場的供給,與此相對應的,則是勞動力成本的增加。這樣的背景環(huán)境下,工業(yè)機器人受到越來越多的關注。


根據(jù)知名咨詢服務公司Frost&Sullivan12月5日晚最新發(fā)布的2017年全球科技趨勢報告顯示,雖然在機器人密度方面,中國還落后于部分工業(yè)發(fā)達國家,但已經(jīng)成為全球最大的機器人市場。


此外,國際機器人聯(lián)合會(IFR)也于今年10月發(fā)布報告稱,2015年全球工業(yè)機器人銷量達24.8萬臺,其中,中國工業(yè)機器人全年銷量累計6.67萬臺,占全球份額1/4以上。這是中國自2013年起取代日本,成為全球最大的工業(yè)機器人消費市場。


上個世紀90年代,日本在土地資源稀缺、人力成本飆升的情況下,為了提高生產(chǎn)率和國際競爭力,大量采用工業(yè)機器人加入進行協(xié)同合作。


其中,Harmonic Drive和Nabtesco兩家公司尤為知名,Mujin則是新進崛起的日本創(chuàng)業(yè)公司,雖然成立不到五年,但在工業(yè)機器人Motion Control的軟件和算法已經(jīng)全球知名。


邵天蘭告訴獵云網(wǎng),梅卡曼德對標Mujin,其優(yōu)勢在于,“首先,工業(yè)機器人在國內(nèi)發(fā)展空間還很大,其次,技術上,和Mujin相比,我們切入的點會更加具體,例如會將機器人投入一些特定的領域,在這個方面做一些突破,同時,軟、硬件成本會更低,但會達到很好的效果”。


和Mujin一樣,梅卡曼德的主要商業(yè)模式也是銷售產(chǎn)品,“做生產(chǎn)線不是我們擅長的,我們要做的是突破關鍵技術,做爆款。長遠目標是將來在批發(fā)市場、超市、倉庫、醫(yī)院等眾多需要重復性體力勞動的場景下能出現(xiàn)我們的機器人”,邵天蘭用了這樣一個比喻,“就像有一天我們不再對電腦感到新奇一樣”。


產(chǎn)品:工業(yè)機器人智能軟件

公司:梅卡曼德(北京)機器人科技有限公司

網(wǎng)址:http://www.mech-mind.net

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