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梅卡曼德機器人
  • 自研高性能工業級3D相機,精度高、速度快、抗環境光、成像質量高,可對各類材質物體生成高質量3D點云數據。產品線完整,滿足遠/中/近不同距離下對于抗環境光、高精度、大視野、高速度、小體積的需求。
  • Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,4K超高分辨率,15kHz超高掃描速率,可對物體細微特征高速、高質量成像。適用于3C、鋰電、汽車、光伏等行業各類高精度、高速檢測/測量需求。
  • Mech-Vision是新一代AI機器視覺軟件,圖形化界面,用戶無須編寫代碼即可快速部署上下料、拆碼垛、定位裝配等智能機器人應用。軟件已集成全流程部署功能,內置3D視覺、深度學習等先進AI算法,可快速落地復雜、多樣的實際需求。
  • 新一代智能機器人編程軟件,可視化、無代碼的編程界面,一鍵仿真。內置軌跡規劃、碰撞檢測、抓取規劃等智能算法,可支持國內外眾多主流品牌機器人。
  • Mech-DLK將深度學習模型訓練的工作環節全流程整合,集成商可在本地一站式完成深度學習模型訓練,節省時間與人力成本,簡化流程的同時大幅度提升訓練效率,并保證數據安全性。
  • Mech-MSR是專業的3D測量/檢測軟件,搭配 Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,可高效部署各類典型3D測量/檢測應用。軟件內置豐富算法及專業功能,界面簡單友好,用戶無需專業知識即可端到端一站式快速部署應用。
  • AI+3D視覺引導機器人完成各類物流單元(紙箱、麻袋、周轉箱等)的搬運及裝卸,大幅提升食品、日化、商超、快遞、醫藥、化工、煙草等領域物流周轉效率。
  • AI+3D視覺引導機器人逐一從料筐中抓取亂序堆疊或緊密貼合的工件,進行轉運或下一步加工,可應用于汽車、工程機械、鋼鐵等領域的工件上下料環節。
  • AI+3D視覺引導機器人高精度定位裝配特征,將工件精準安裝至指定位置,可適用于汽車、工程機械等領域高精度裝配場景。
  • AI+3D視覺高精度定位料筐特征,將車身沖壓件依序裝入料筐,大幅提升沖壓線尾裝筐效率。
  • AI+3D視覺+機器人完成鋼板切割下料、校平、配盤、坡口切割、焊接等多個工程機械金屬板材加工工藝。
  • AI+3D視覺引導機器人從料筐中按訂單逐一拾取不同貨品,并放置于指定位置,可應用于物流、電商等領域的貨品揀選環節。
  • AI+3D視覺引導機器人從滑槽逐一抓取隨意堆疊的真實快遞包裹(包括物流紙箱、軟包、塑料袋、泡沫信封、普通信封等),并放置于指定物流設備上。
  • 梅卡曼德將高性能3D線激光輪廓測量儀與簡單易用的測量軟件相結合,實現在線、高速、全覆蓋高精度測量,助力3C、鋰電、汽車、光伏等行業客戶提升產品質量及生產效率。
  • 梅卡曼德高精度AI+3D視覺在線測量系統可將測量工位并入產線,實現汽車零部件、車身分總成、白車身總成100%在線全檢,為生產改進提供數據支撐,助力汽車等行業客戶高標準、高效率交付。
  • 在汽車主機廠焊裝線體,通過引入AI+3D視覺,對車身件的型號、位姿進行判斷和糾偏,引導機械臂完成精準抓放。
  • 新能源電池系統整個生產過程催生了許多上料、裝配需求,通過引入AI+3D視覺技術,能夠提升電池生產質量及效率,保證交付目標。
  • 梅卡曼德能夠為焊接上料、焊接粗定位、焊接精定位等場景提供相應的視覺產品,實現全姿態、全場景的焊接上料、定位,大幅提升焊接質量和精度。

“大咖面對面” | 王子卓教授受邀出席并分享《運籌優化與智能決策》

2021-03-26

“大咖面對面” | 杉數科技聯合創始人&CTO王子卓教授受邀出席并分享《運籌優化與智能決策》

▲“大咖面對面”分享會現場


325日下午,新一期梅卡曼德“大咖面對面”如期舉辦,決策優化技術頂級專家、杉數科技聯合創始人&CTO王子卓教授受邀帶來主題為《運籌優化與智能決策》的學術分享。

“大咖面對面” | 杉數科技聯合創始人&CTO王子卓教授受邀出席并分享《運籌優化與智能決策》



▲王子卓老師簡介




王子卓老師現為杉數科技聯合創始人、首席技術官,香港中文大學(深圳)數據科學學院副教授、助理院長,主要研究方向為運籌優化和運營管理,在運籌優化和管理科學國際頂尖雜志及會議上發表超過四十篇文章,并擔任過《Management Science》等多個國際管理科學頂尖期刊副主編。




“大咖面對面” | 杉數科技聯合創始人&CTO王子卓教授受邀出席并分享《運籌優化與智能決策》





在3D視覺等AI技術與工業機器人結合的過程中,會遇到類似如何更好地優化混合碼垛的垛型、如何更智能高效地進行機器人軌跡規劃和抓取規劃等挑戰,而這些問題則與運籌學、智能決策等學科有著密不可分的關系。


基于梅卡曼德的技術背景與業務情況,老師從運籌學背景引入,然后講到如今人工智能時代下的商業決策、至今在優化中仍然實用的單純形法,介紹了各類方法在軍事、航天、交通、工業、物流等等行業大放異彩的應用實例,并詳細講述了應用背后蘊含的如何在滿足約束條件下能夠最大化/最小化某一目標的最優決策的思想邏輯和建模、求解的完整過程。


在會上,梅卡曼德的同學們就非凸非線性的問題如何處理、如何評估結果的誤差,并對貨箱擺放、路徑規劃學術與實際應用結合的問題與王老師展開熱烈討論,打開了研究、優化的新思路




“大咖面對面” | 杉數科技聯合創始人&CTO王子卓教授受邀出席并分享《運籌優化與智能決策》




▲“大咖面對面”,分享會結束后大合照


分享會結束后,梅卡曼德的小伙伴們均表示本次分享干貨頗多,與自身工作內容結合性很強,希望未來能多多舉辦類似活動,隨后王老師與梅卡德曼的同事還就未來在工業機器人運籌優化等方向深入探討了更多合作可能性




梅卡曼德將持續舉辦“大咖面對面”等系列活動,保持與行業頭部公司、最新學術研究的密切溝通,我們鼓勵并支持每一位梅卡曼德的同學深耕專業同時保持對外的開放交流,希望為梅卡曼德的所有同學創建一個全面接觸行業信息、前沿科技的平臺。



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