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梅卡曼德機器人
  • 自研高性能工業級3D相機,精度高、速度快、抗環境光、成像質量高,可對各類材質物體生成高質量3D點云數據。產品線完整,滿足遠/中/近不同距離下對于抗環境光、高精度、大視野、高速度、小體積的需求。
  • Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,4K超高分辨率,15kHz超高掃描速率,可對物體細微特征高速、高質量成像。適用于3C、鋰電、汽車、光伏等行業各類高精度、高速檢測/測量需求。
  • Mech-Vision是新一代AI機器視覺軟件,圖形化界面,用戶無須編寫代碼即可快速部署上下料、拆碼垛、定位裝配等智能機器人應用。軟件已集成全流程部署功能,內置3D視覺、深度學習等先進AI算法,可快速落地復雜、多樣的實際需求。
  • 新一代智能機器人編程軟件,可視化、無代碼的編程界面,一鍵仿真。內置軌跡規劃、碰撞檢測、抓取規劃等智能算法,可支持國內外眾多主流品牌機器人。
  • Mech-DLK將深度學習模型訓練的工作環節全流程整合,集成商可在本地一站式完成深度學習模型訓練,節省時間與人力成本,簡化流程的同時大幅度提升訓練效率,并保證數據安全性。
  • Mech-MSR是專業的3D測量/檢測軟件,搭配 Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,可高效部署各類典型3D測量/檢測應用。軟件內置豐富算法及專業功能,界面簡單友好,用戶無需專業知識即可端到端一站式快速部署應用。
  • AI+3D視覺引導機器人完成各類物流單元(紙箱、麻袋、周轉箱等)的搬運及裝卸,大幅提升食品、日化、商超、快遞、醫藥、化工、煙草等領域物流周轉效率。
  • AI+3D視覺引導機器人逐一從料筐中抓取亂序堆疊或緊密貼合的工件,進行轉運或下一步加工,可應用于汽車、工程機械、鋼鐵等領域的工件上下料環節。
  • AI+3D視覺引導機器人高精度定位裝配特征,將工件精準安裝至指定位置,可適用于汽車、工程機械等領域高精度裝配場景。
  • AI+3D視覺高精度定位料筐特征,將車身沖壓件依序裝入料筐,大幅提升沖壓線尾裝筐效率。
  • AI+3D視覺+機器人完成鋼板切割下料、校平、配盤、坡口切割、焊接等多個工程機械金屬板材加工工藝。
  • AI+3D視覺引導機器人從料筐中按訂單逐一拾取不同貨品,并放置于指定位置,可應用于物流、電商等領域的貨品揀選環節。
  • AI+3D視覺引導機器人從滑槽逐一抓取隨意堆疊的真實快遞包裹(包括物流紙箱、軟包、塑料袋、泡沫信封、普通信封等),并放置于指定物流設備上。
  • 梅卡曼德將高性能3D線激光輪廓測量儀與簡單易用的測量軟件相結合,實現在線、高速、全覆蓋高精度測量,助力3C、鋰電、汽車、光伏等行業客戶提升產品質量及生產效率。
  • 梅卡曼德高精度AI+3D視覺在線測量系統可將測量工位并入產線,實現汽車零部件、車身分總成、白車身總成100%在線全檢,為生產改進提供數據支撐,助力汽車等行業客戶高標準、高效率交付。
  • 在汽車主機廠焊裝線體,通過引入AI+3D視覺,對車身件的型號、位姿進行判斷和糾偏,引導機械臂完成精準抓放。
  • 新能源電池系統整個生產過程催生了許多上料、裝配需求,通過引入AI+3D視覺技術,能夠提升電池生產質量及效率,保證交付目標。
  • 梅卡曼德能夠為焊接上料、焊接粗定位、焊接精定位等場景提供相應的視覺產品,實現全姿態、全場景的焊接上料、定位,大幅提升焊接質量和精度。

梅卡曼德機器人獲數千萬Pre-A輪融資,華創資本領投

2017-05-22

規劃、避障等技術,使得機器臂手眼協調,不會”碰壁“。在算法的優勢下,即便選擇了低成本的傳感器,Mech-Vision 視覺分揀方案也能夠達到精準的定位和抓取,但在價格上卻比其他方案低了一個量級。


梅卡曼德機器人獲數千萬Pre-A輪融資,華創資本領投


Mech-Viz 操控環境


Mech-Viz 操控環境的界面,對于機器人使用者而言非常友好,不需要編寫程序,甚至不需要說明書,自己拿過來“玩兩下”就會了。在另一個維度上,幫助企業省去了培訓工人的成本,同時也讓原本做機械工作的工人升級了“技能”,做更人性化的事情。“就像九十年代時使用計算機是個專業技能,而如今是個普及技能”,邵天蘭表示梅卡曼德的技術將使機器人跨越一個時代,成為人人會用的工具。


梅卡曼德機器人獲數千萬Pre-A輪融資,華創資本領投


在今年4月24日開幕的德國漢諾威工業展上,梅卡曼德在最核心的機器人展區完成首次公開亮相,與 KUKA,Fanuc,Universal Robot, Rethink 等眾多行業龍頭企業同場,引來很多“圍觀”。在現場光是紙版的采購和合作意向就收到將近一百份,來自十余個國家。邵天蘭說自己的郵箱都快炸了,以現在的團隊規模完全應付不了。同時他也表示,此次重返德國參展的效果甚至好于自己最樂觀的預期,給自己和團隊帶來很大信心。



全清華團隊和機器人背景

智能工業機器人前景廣闊,相信看到其中機會的人也不止邵天蘭,但之所以能做到這件事,是因為梅卡曼德擁的豪華團隊,而且創始團隊的每個人都有工業機器人的背景積累。


邵天蘭本科畢業于清華大學軟件學院。畢業后出于對機器人濃厚的興趣,前往工業機器人技術重鎮德國慕尼黑工大求學。行業人士向雷鋒網(公眾號:雷鋒網)介紹,慕尼黑工大及與其關系密切的德國宇航中心,產生了世界最先進的工業機器人設計、柔順控制、智能協作、3D-SLAM 等技術,附近更有 KUKA、寶馬、西門子等德國工業4.0代表性企業。軟件背景出身的邵天蘭在那里“惡補”了機械、控制等工業機器人的全套知識,以最高等級成績畢業并且論文獲得滿分。他還在德國知名協作機器人 Franka 公司工作了三年半,完整見證了同名協作機器人從設計到誕生的全過程。


梅卡曼德聯合創始人之一的付翱是清華精儀系的本、碩優秀畢業生,畢業后在“工業機器人四大家族”之一工作數年,積累了不少行業經驗。另外一位聯合創始人丁有爽博士,先后就讀于哈工大、清華大學和卡內基梅隆大學(均為機器人領域頂尖的高校),曾獲省級優秀畢業生榮譽,發表過十余篇高水平論文和多項發明專利。德國漢堡大學計算機系終身教授、清華大學計算機系講席教授、漢堡科學院院士張建偉教授,擔任了梅卡曼德的技術顧問,做前沿技術方面的指導。梅卡曼德團隊當前有20多人,研發團隊均畢業于國內外頂級高校,且不乏業內知名企業工作經歷。年內預計團隊會擴張到35?人左右。


近日,梅卡曼德獲得了由知名投資機構華創資本(China Growth Capital)領投的數千萬元人民幣?Pre-A 輪融資,天使輪投資機構伽利略資本本輪繼續跟投。本輪融資將被用于技術迭代和海內外市場拓展。


在客戶方面,梅卡曼德已經在國內數個種子項目中將技術落地,并在積極拓展全球市場。此外,梅卡曼德與浙江清華長三角研究院剛剛簽訂了科技戰略合作協議,雙方將攜手加速科技成果轉化,促進地方產業升級。


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