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梅卡曼德機器人
  • 自研高性能工業級3D相機,精度高、速度快、抗環境光、成像質量高,可對各類材質物體生成高質量3D點云數據。產品線完整,滿足遠/中/近不同距離下對于抗環境光、高精度、大視野、高速度、小體積的需求。
  • Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,4K超高分辨率,15kHz超高掃描速率,可對物體細微特征高速、高質量成像。適用于3C、鋰電、汽車、光伏等行業各類高精度、高速檢測/測量需求。
  • Mech-Vision是新一代AI機器視覺軟件,圖形化界面,用戶無須編寫代碼即可快速部署上下料、拆碼垛、定位裝配等智能機器人應用。軟件已集成全流程部署功能,內置3D視覺、深度學習等先進AI算法,可快速落地復雜、多樣的實際需求。
  • 新一代智能機器人編程軟件,可視化、無代碼的編程界面,一鍵仿真。內置軌跡規劃、碰撞檢測、抓取規劃等智能算法,可支持國內外眾多主流品牌機器人。
  • Mech-DLK將深度學習模型訓練的工作環節全流程整合,集成商可在本地一站式完成深度學習模型訓練,節省時間與人力成本,簡化流程的同時大幅度提升訓練效率,并保證數據安全性。
  • Mech-MSR是專業的3D測量/檢測軟件,搭配 Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,可高效部署各類典型3D測量/檢測應用。軟件內置豐富算法及專業功能,界面簡單友好,用戶無需專業知識即可端到端一站式快速部署應用。
  • AI+3D視覺引導機器人完成各類物流單元(紙箱、麻袋、周轉箱等)的搬運及裝卸,大幅提升食品、日化、商超、快遞、醫藥、化工、煙草等領域物流周轉效率。
  • AI+3D視覺引導機器人逐一從料筐中抓取亂序堆疊或緊密貼合的工件,進行轉運或下一步加工,可應用于汽車、工程機械、鋼鐵等領域的工件上下料環節。
  • AI+3D視覺引導機器人高精度定位裝配特征,將工件精準安裝至指定位置,可適用于汽車、工程機械等領域高精度裝配場景。
  • AI+3D視覺高精度定位料筐特征,將車身沖壓件依序裝入料筐,大幅提升沖壓線尾裝筐效率。
  • AI+3D視覺+機器人完成鋼板切割下料、校平、配盤、坡口切割、焊接等多個工程機械金屬板材加工工藝。
  • AI+3D視覺引導機器人從料筐中按訂單逐一拾取不同貨品,并放置于指定位置,可應用于物流、電商等領域的貨品揀選環節。
  • AI+3D視覺引導機器人從滑槽逐一抓取隨意堆疊的真實快遞包裹(包括物流紙箱、軟包、塑料袋、泡沫信封、普通信封等),并放置于指定物流設備上。
  • 梅卡曼德將高性能3D線激光輪廓測量儀與簡單易用的測量軟件相結合,實現在線、高速、全覆蓋高精度測量,助力3C、鋰電、汽車、光伏等行業客戶提升產品質量及生產效率。
  • 梅卡曼德高精度AI+3D視覺在線測量系統可將測量工位并入產線,實現汽車零部件、車身分總成、白車身總成100%在線全檢,為生產改進提供數據支撐,助力汽車等行業客戶高標準、高效率交付。
  • 在汽車主機廠焊裝線體,通過引入AI+3D視覺,對車身件的型號、位姿進行判斷和糾偏,引導機械臂完成精準抓放。
  • 新能源電池系統整個生產過程催生了許多上料、裝配需求,通過引入AI+3D視覺技術,能夠提升電池生產質量及效率,保證交付目標。
  • 梅卡曼德能夠為焊接上料、焊接粗定位、焊接精定位等場景提供相應的視覺產品,實現全姿態、全場景的焊接上料、定位,大幅提升焊接質量和精度。

為機械裁縫裝上“眼睛”,AI+3D視覺引導側圍、頂蓋抓取,助力重卡焊裝車間智造升級

2025-01-15

為機械裁縫裝上“眼睛”,AI+3D視覺引導側圍、頂蓋抓取,助力重卡焊裝車間智造升級

自動化生產車間


數智化是形成新質生產力的重要途徑。某大型商用車企業投資建設了一條數字化、智能化車身焊裝生產線。該產線運用了先進的AI及智能機器人技術,實現了重型卡車駕駛室的柔性化自動生產。


焊裝又稱“機械裁縫”,其精細程度直接關系到整車品質。機器人借助梅卡曼德的AI+3D視覺技術,如同擁有了“眼睛”,能夠掃描并識別不同車型的零部件,自動抓取地板、側圍、頂蓋等工件。同時,該焊裝生產線實現了多個平臺下數十款傳統能源與新能源車型的柔性化混線生產,場景化定制能力顯著增強,有效地滿足了市場差異化需求。智能機器人作業精準性更高,生產效率和產品質量大幅提升,產品合格率達到99%以上。


高性能3D傳感器
精準抓件

過去,該焊裝線車身焊合工作主要依靠人工操作。然而,重卡車身構件尺寸可達數米,自重較大,人工搬運需多人協作且動作緩慢,難以滿足高效生產需求。此外,人工搬運時視野受限,容易發生碰撞,導致工件變形、劃傷,進而影響正常生產流程和產品交付質量。同時,人工控制精度不足,會使后續的焊接、裝配等工序出現累積性誤差,影響整車的裝配精度和質量。




該焊裝線體在多個工位引入了梅卡曼德3D視覺系統,賦予機器人智能化傳感、感知能力。使機器人能夠精準抓取不同車型的地板、側圍、頂蓋等工件,并放置到主線的滑橇上,實現高效、精準的自動化生產流程。


為機械裁縫裝上“眼睛”,AI+3D視覺引導側圍、頂蓋抓取,助力重卡焊裝車間智造升級

反光、結構復雜的車身件


車身件通常由鋼板、鋁合金等材料制成,經過沖壓、打磨、鍍鋅等工藝處理后,表面呈現高亮反光特性,導致3D相機難以捕捉足夠的有效信號。結合現場工況布局及工件特性,梅卡曼德為客戶選配了Mech-Eye PRO S-THR高精度結構光工業3D相機。該相機專為汽車主機廠各車間的典型應用設計研發,能夠對高亮反光、形面復雜的車身沖壓件生成輪廓完整、細節清晰3D點云數據。


為機械裁縫裝上“眼睛”,AI+3D視覺引導側圍、頂蓋抓取,助力重卡焊裝車間智造升級

車身件3D點云及識別結果圖


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車身件3D點云及識別結果圖


Mech-Eye PRO S-THR產品設計結構緊湊,根據現場工況安裝于滑軌上,靈活度高,有效地解決小批量多型號的產品導致夾爪換型與相機干涉問題。相比于2D相機,3D相機通過捕捉深度信息,展現出對于環境變化(如光線波動、粉塵覆蓋等)的出色適應性和魯棒性,能夠在復雜的環境中持續穩定工作。結合其優異的抗環境光性能,Mech-Eye PRO S-THR可應對實際現場不同時段、不同工位的環境光干擾,減少客戶補光、遮光設施成本投入


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精準插銷抓取



先進AI技術
高效、柔性生產


為機械裁縫裝上“眼睛”,AI+3D視覺引導側圍、頂蓋抓取,助力重卡焊裝車間智造升級


Mech-Vision機器視覺軟件內置先進3D視覺算法,能夠精準識別并定位3D相機生成的點云數據中的工件特征,并據此計算出機器人的抓取位姿。3D視覺系統定位精度可達±0.5mm,實現了超大尺寸車身件高精度自動化抓取。3D視覺系統能夠實時計算出工件空間位姿,并將計算結果實時傳輸至機器人控制系統,輕松應對工件及料筐到位位置不一的情況,確保生產過程的流暢性和高效率。


為機械裁縫裝上“眼睛”,AI+3D視覺引導側圍、頂蓋抓取,助力重卡焊裝車間智造升級

穩定抓取超大尺寸工件


商用車因應用場景不同分化出眾多子車型,種類繁多,高達數十款。傳統生產模式下,交付周期冗長,甚至延至數月,并伴隨高昂的定制產線投資。因此,實現跨車型、跨平臺的柔性混線生產,成為縮短交付周期與成本控制的關鍵策略。


梅卡曼德利用AI大模型強大的數據處理能力和學習能力,賦予3D視覺系統廣泛的適用性。通過引入AI技術,客戶擁有了一個高度智能化的“自適應生產鏈”,能夠適用多種車型配置下的幾十種零部件,更好應對新增車型的快速換產需求,極大降低了新車型導入時的改造難度和成本。

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各類指導文檔及更為簡化的視覺工程步驟


原來的焊裝產線需要數十名工人進行操作,經過自動化改造后,該生產線實現了全程無人化操作,工人僅需掌握設備操作知識,在后臺輸入相應指令,便可完成生產工作。這一變革使得生產效率及質量大幅提高。梅卡曼德簡單易用的AI智能工業軟件也在效率提升方面發揮著重要作用,軟件采用了圖形化界面、多功能步驟整合、快速識別組件,結合豐富的學習資源,客戶可以快速完成智能機器人應用部署。



穩定可靠
降低產線維護成本


為機械裁縫裝上“眼睛”,AI+3D視覺引導側圍、頂蓋抓取,助力重卡焊裝車間智造升級

以標定球作為參照物,補償系統精度


該汽車工廠對抓取精度和連續生產的穩定性要求極高,但由于環境溫度變化、機器人往復運動產熱等因素,會產生系統溫度漂移,影響抓取精度。為解決此類問題,梅卡曼德推出了系統溫度漂移自校正工具,Mech-Vision軟件內置部署向導,只需4個步驟即可完成功能部署。


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Mech-Vision一站式部署


通過自研的非線性補償算法,確保系統在整個作業空間內始終保持最佳精度,避免因精度下降而影響生產效率和穩定性。即便在相機發生碰撞等異常情況下,只需“拆卸-安裝-采集基礎數據”三個步驟即可完成相機更換和恢復相機標定,20分鐘內可恢復生產。無需安排人員進入現場花費1-2天時間重新標定,最大程度減少停產時間及維護成本。


為機械裁縫裝上“眼睛”,AI+3D視覺引導側圍、頂蓋抓取,助力重卡焊裝車間智造升級


100,000小時MTBF認證,高穩定性3D相機助力精益化生產


MTBF(平均無故障運行時間,Mean Time Between Failure)作為評估產品可靠性的核心指標,其數值的高低關系著產品的穩定性和可靠性。梅卡曼德多款工業級3D相機產品已成功通過MTBF≥100,000小時認證。高MTBF值的產品將為汽車工廠帶來更高的產線效率和產品質量,還能提升生產安全,降低維護成本及停線損失,實現更好的經濟效益。


目前,梅卡曼德AI+3D視覺技術已在眾多汽車主機廠場景中通過實際生產驗證,為汽車自動化、柔性化生產提供了有力的技術支持。通過將高性能的3D傳感器與用戶友好的AI視工業軟件相結合,賦予機器人更精準的感知和執行能力。并對AI大模型持續探索,為機器人裝上更智能的大腦,使智能機器人可以被應用至千行百業。

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